为推动师生深入了解大数据技术前沿动态，提升数字化时代的技术应用与创新能力，信息工程系于2025年3月26日举办《大数据技术应用与发展》专题培训。本次培训特别邀请了合肥大学人工智能与大数据学院吴伟教授担任主讲老师。培训内容围绕大数据技术的定义、特征、技术链条、行业应用、发展趋势及挑战应对策略展开，通过理论结合案例的讲解，为师生呈现了一场兼具深度与广度的技术盛宴。

吴伟教授以“大数据的定义与特征”为切入点，系统解析了大数据技术的核心内涵。他指出，大数据的5V特征——Volume（大量性）、Velocity（高速性）、Variety（多样性）、Value（价值性）、Veracity（真实性），正是其区别于传统数据管理的关键。紧接着，吴伟教授介绍了大数据技术从数据采集、存储、处理与分析到可视化的完整技术链条。并通过金融、医疗、电商、交通、教育等行业的典型案例，生动展现了大数据技术的现实价值。这些案例不仅体现了大数据技术的行业渗透力，更凸显了其在提升效率、创造价值中的核心作用。

随后，吴伟教授根据当前大数据技术现状，提出未来发展五大趋势：

一人工智能与大数据的深度融合：AI算法与大数据分析的结合将推动更智能的决策支持；二云计算与物联网的协同创新：云原生架构与边缘计算技术的结合，将实现数据的高效处理与实时交互；三数据安全与隐私保护强化：联邦学习、区块链等技术将助力数据安全与合规性管理；四分布式架构的全球化拓展：跨地域数据协同与全球化算力网络的构建；五技术架构持续优化：轻量化、低延时的计算框架将成为研发重点。

最后，吴教授强调，尽管前景广阔，但当前大数据技术依然面临多重挑战：首先是技术挑战：海量数据的存储与处理效率不足，复杂算法的计算成本高昂；其次是数据质量与隐私风险：数据噪声、冗余及隐私泄露问题亟待解决；最后，人才短缺：既懂技术又懂业务的复合型人才缺口显著。作为高校师生，我们应该从以下几点应对，注重技术创新：研发新型分布式存储系统与高效算法，探索量子计算等前沿技术；规范数据治理：建立标准化的数据管理规范，强化隐私保护技术与合规审计；加大人才培养力度：推动“产教融合”，加强跨学科课程建设，培养实战型技术人才。

本次培训通过系统性、前瞻性的讲解，为师生搭建了理解大数据技术的全景框架。吴伟教授表示：“大数据不仅是技术工具，更是推动社会数字化转型的核心引擎。唯有直面挑战、拥抱创新，才能在技术浪潮中把握先机。”

（文/图：陆永菊；审核：张玉荣；责编：沈宇杰 刘家韦）